Tag: AI

ROVULA āđāļĨāļ° Kongsberg Ferrotech āđ€āļœāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ Nautilus āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļ‹āđˆāļ­āļĄāļšāļģāļĢāļļāļ‡āļ—āđˆāļ­āđƒāļ•āđ‰āļ—āļ°āđ€āļĨāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™ āļĨāļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē āđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļāļ§āđˆāļē 50% āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļžāļąāļ™āļ˜āļĄāļīāļ•āļĢāļ—āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ—āļĒāđāļĨāļ°āļ•āđˆāļēāļ‡āļŠāļēāļ•āļīāđāļĨāđ‰āļ§āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰

ROVULA āļŦāļĢāļ·āļ­ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ‚āļĢāļ§āļđāļĨāđˆāļē (āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ) āļˆāļģāļāļąāļ” āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ Subsea IRM (Inspection Repair & Maintenance) āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļˆ āđāļĨāļ°āļ‹āđˆāļ­āļĄāļšāļģāļĢāļļāļ‡āļ—āđˆāļ­āļ›āļīāđ‚āļ•āļĢāđ€āļĨāļĩāļĒāļĄāđƒāļ•āđ‰āļ—āļ°āđ€āļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢ āđƒāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ­āđ„āļ­ āđāļ­āļ™āļ”āđŒ āđ‚āļĢāđ‚āļšāļ•āļīāļāļŠāđŒ āđ€āļ§āļ™āđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļŠ āļˆāļģāļāļąāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­ āđ€āļ­āļ­āļēāļĢāđŒāļ§āļĩ (ARV)

āļŠāļāļēāļĒ āđ„āļ­āļ‹āļĩāļ—āļĩ āļĨāļļāļĒāļ āļēāļĢāļāļīāļˆāđƒāļŦāļāđˆ āļŦāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ”āđ‰āļēāļ™ AI āļĢāđˆāļ§āļĄāļ›āļąāđ‰āļ™ Thammasat AI Center āđ€āļ›āļīāļ”āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Tech Talent āļŠāļēāļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļđāđˆ Tech Ecosystem

āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­ AI āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļĄāļĩāļšāļ—āļšāļēāļ—āđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™ AI āļˆāļ°āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ‚āļĨāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļš āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļŠāļāļēāļĒ āđ„āļ­āļ‹āļĩāļ—āļĩ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ āļēāļ„āđ€āļ­āļāļŠāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™ AI āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ›āļ“āļīāļ˜āļēāļ™āļĄāļļāđˆāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Tech Talent āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļđāđˆ Tech Ecosystem āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļˆāļķāļ‡āļĢāđˆāļ§āļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĩāļāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđāļĢāļ‡āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡Â 

CARIVA āļˆāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļĻāļīāļĢāļīāļĢāļēāļŠāļ™āļģ HealthTech āđāļĨāļ° AI āļœāđˆāļēāļ™āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Siriraj Hackathon 2022

  āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđāļ„āļĢāļīāļ§āđˆāļē (CARIVA) āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‚āđˆāļēāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĻāļīāļĢāļīāļĢāļēāļŠāļžāļĒāļēāļšāļēāļĨ āđāļĨāļ° āļŠāđ‚āļĄāļŠāļĢāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļžāļ—āļĒāđŒāļĻāļīāļĢāļīāļĢāļēāļŠ āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Siriraj Hackathon āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™ HealthTech, AI āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļąāļš Siriraj Medical School āļ•āļĨāļ­āļ”āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™ Mentor āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§

STT GDC Thailand āļ„āļ§āđ‰āļēāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨ Competitive Strategy Leadership Award āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ›āļĩ 65 āļˆāļēāļ āļŸāļĢāļ­āļŠāļ•āđŒ āđāļ­āļ™āļ”āđŒ āļ‹āļąāļĨāļĨāļīāđāļ§āļ™ āļ•āļ­āļāļĒāđ‰āļģāļœāļđāđ‰āļ™āļģāļ•āļĨāļēāļ”āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ„āđ‚āļĨāđ€āļ„āļŠāļąāđˆāļ™āļ”āļēāļ•āđ‰āļēāđ€āļ‹āđ‡āļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ

āļˆāļēāļāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ„āđ‚āļĨāđ€āļ„āļŠāļąāđˆāļ™ āļ”āļēāļ•āđ‰āļē āđ€āļ‹āđ‡āļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļŸāļĢāļ­āļŠāļ•āđŒ āđāļ­āļ™āļ”āđŒ āļ‹āļąāļĨāļĨāļīāđāļ§āļ™ āļĒāļāļĒāđˆāļ­āļ‡ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ­āļŠāļ—āļĩ āđ€āļ—āđ€āļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒ āđ‚āļāļĨāļšāļ­āļĨ āļ”āļēāļ•āđ‰āļēāđ€āļ‹āđ‡āļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ (āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ) āļˆāļģāļāļąāļ” (āļŦāļĢāļ·āļ­ STT GDC Thailand) āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļĄāļ­āļšāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨ Competitive Strategy Leadership Award

āļŠāđ„āļāļĨāđ€āļĨāļ­āļĢāđŒāļĢāđˆāļ§āļĄāļĨāļ‡āļ™āļēāļĄāđƒāļ™āļžāļīāļ˜āļĩāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ‚āđ‰āļ­āļ•āļāļĨāļ‡ (MOU) āļāļąāļš āļ˜āļīāļŠāđ€āļ‹āđˆāļ™āļ„āļĢāļļāļ›āļ›āđŒ āļ­āļđāđ€āļ”āđ‰āļŦāđŒ āļĢāđˆāļ§āļĄāļ™āļģāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ° Digital Twin āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđƒāļ™āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„āđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ­āļ­āļāđ€āļ‰āļĩāļĒāļ‡āđƒāļ•āđ‰

āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļŠāđ„āļāļĨāđ€āļĨāļ­āļĢāđŒ āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāđˆāļ™āļŠāđŒ āļˆāļģāļāļąāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­ SKYLLER āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ‚āļ”āļĢāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļš AI āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ­āđ„āļ­ āđāļ­āļ™āļ”āđŒ āđ‚āļĢāđ‚āļšāļ•āļīāļāļŠāđŒ āđ€āļ§āļ™āđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļŠ āļˆāļģāļāļąāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­ ARV āđƒāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ›āļ•āļ—.āļŠāļœ. āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš āļ˜āļīāļŠāđ€āļ‹āđˆāļ™āļ„āļĢāļļāļ›āļ›āđŒ āļ­āļđāđ€āļ”āđ‰āļŦāđŒ (thyssenkrupp Uhde)

āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļī āļĄ.āļĻāļīāļĨāļ›āļēāļāļĢ āđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āļŠāļēāļ‚āļēāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āļœāļ™āļ§āļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āļŊ āļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒ AI – Data Scientist – Data Analytics āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļēāļĢāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļ—āļĢāļēāļ™āļŠāđŒāļŸāļ­āļĢāđŒāđ€āļĄāļŠāļąāđˆāļ™ āđāļĨāļ°āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļ”āļīāļŠāļ—āļĢāļąāļ›āļŠāļąāđˆāļ™āļŠāđŒ

āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļī āļĄ.āļĻāļīāļĨāļ›āļēāļāļĢ āđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļšāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āļŊ āļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒ AI – Data Scientist – Data Analytics āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļāļēāļĢāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļ—āļĢāļēāļ™āļŠāđŒāļŸāļ­āļĢāđŒāđ€āļĄāļŠāļąāđˆāļ™ āđāļĨāļ°āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļ”āļīāļŠāļ—āļĢāļąāļ›āļŠāļąāđˆāļ™āļŠāđŒ āđ‚āļ”āļĒāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļē 2 āđƒāļšāđƒāļ™ 3 āļ›āļĩ āļˆāļēāļ āļĄ.āļĻāļīāļĨāļ›āļēāļāļĢ āđāļĨāļ° Paris School

āļ­āļ§. – āļĄāļŦāļīāļ”āļĨ āļœāļ™āļķāļāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļĢāļąāļ – āđ€āļ­āļāļŠāļ™ āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāđ€āļ›āļīāļ”āļ‰āļēāļāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāđ‚āļĨāļ āļ”āļķāļ‡ 45 āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļĢāđˆāļ§āļĄāļ­āļ§āļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāđ‰āļģāđ‚āļĢāļšāļ­āļ— āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ”āļąāļ™āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāđ„āļ—āļĒāļ—āļĢāļēāļ™āļŠāđŒāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ­āļļāļ•āļŊ – āļĻāļ.āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ

āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĄāļŦāļīāļ”āļĨ āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš āļāļĢāļ°āļ—āļĢāļ§āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ āļ āļēāļ„āļĩāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāđāļĨāļ°āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļ āļēāļ„āļĢāļąāļ āđāļĨāļ°āļ āļēāļ„āđ€āļ­āļāļŠāļ™ āļĢāđˆāļ§āļĄāđ€āļ›āļīāļ”āļĻāļķāļāļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āđƒāļŦāļāđˆāđƒāļ™āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 25 āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļĄāļŦāļāļĢāļĢāļĄÂ  World RoboCub 2022  āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļžāļšāļāļąāļšāļŠāļĩāļŠāļąāļ™āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļĢāđ‚āļšāļ•āļīāļāļŠāđŒ āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļŦāđˆāļ‡āđ‚āļĨāļāļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™ āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 13 – 17

āļŦāļąāļ§āđ€āļ§āđˆāļĒ āđ€āļœāļĒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ›āļāļīāļ§āļąāļ•āļīāļ§āļ‡āļāļēāļĢ AI 5G āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™

  āļŦāļąāļ§āđ€āļ§āđˆāļĒ āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļœāļĨāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļŠāļīāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļĒāļ­āļ”āđ€āļĒāļĩāđˆāļĒāļĄ (Top Ten Inventions Awards) āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļąāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ—āļļāļāļŠāļ­āļ‡āļ›āļĩ āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļāļąāļšāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­Â  āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļāļĢāļĢāļĄāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ›āļĩ āļž.āļĻ. 2565  (Broadening the Innovation Landscape 2022) āļ“ āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆāļŦāļąāļ§āđ€āļ§āđˆāļĒāđƒāļ™āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āđ€āļ‹āļīāļ™āđ€āļˆāļīāđ‰āļ™   āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļĄāļ­āļšāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļ™āļģāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļĢāļ§āļĄāđ„āļ›āļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āđāļĨāļ°āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđāļĨāļ°āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ   āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™

TCCtech āļœāļ™āļķāļ CMKL āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ—āļąāļžāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ AIEI āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ”āđ‰āļēāļ™ AI

  āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ—āļĩ.āļ‹āļĩ.āļ‹āļĩ. āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļ—āļĩāļ‹āļĩāļ‹āļĩāđ€āļ—āļ„) āļ™āļģāđ‚āļ”āļĒ āļ™āļēāļĒāļ˜āļĩāļĢāļžāļąāļ™āļ˜āļļāđŒ āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‡āļ™āļĪāļĄāļīāļ•āļŠāļąāļĒ āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļœāļđāđ‰āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ (āļ‹āđ‰āļēāļĒ) āđāļĨāļ°āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ‹āļĩāđ€āļ­āđ‡āļĄāđ€āļ„āđāļ­āļĨ (CMKL) āļ™āļģāđ‚āļ”āļĒ āļĢāļĻ.āļ”āļĢ.āļŠāļļāļžāļąāļ™āļ˜āļļāđŒ āļ•āļąāđ‰āļ‡āļˆāļīāļ•āļāļļāļĻāļĨāļĄāļąāđˆāļ™ āļ­āļ˜āļīāļāļēāļĢāļšāļ”āļĩ (āļ‚āļ§āļē) āđ„āļ”āđ‰āļĨāļ‡āļ™āļēāļĄāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ‚āđ‰āļ­āļ•āļāļĨāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­Â  āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ (AI Engineering Institute) AIEI  āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ

ARV āđāļĨāļ° VARUNA āđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļž āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļ—āļąāđˆāļ§āđ‚āļĨāļ āļĢāđˆāļ§āļĄāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™ AI & Robotics Hackathon 2022

  āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ­āđ„āļ­ āđāļ­āļ™āļ”āđŒ āđ‚āļĢāđ‚āļšāļ•āļīāļāļŠāđŒ āđ€āļ§āļ™āđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļŠ āļˆāļģāļāļąāļ” (ARV) āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāļ‚āļ­āļ‡āđ„āļ—āļĒ āđƒāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­ āļ›āļ•āļ—.āļŠāļœ. āđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ§āļĢāļļāļ“āļē (āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ) āļˆāļģāļāļąāļ” (VARUNA) āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ•āđˆāļ­āļ āļēāļ„āļāļēāļĢāđ€āļāļĐāļ•āļĢāđāļĨāļ°āļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­ ARV āļˆāļąāļ”āļ‡āļēāļ™ AI &

Scroll to Top